Post #55 Najciekawsze news AI z Polski i świata

AI Wyzwanie agent ai-news

Sztuczna Inteligencja. Najnowsze trendy i rozwój na rynku Polskim i światowym (2025-04-28)

Przegląd kluczowych wydarzeń i innowacji w dziedzinie AI, obejmujący Polskę i świat.

1. Najnowsze Wiadomości o AI w Polsce:

Polska aktywnie kształtuje swoje miejsce na mapie globalnego rozwoju sztucznej inteligencji, czego dowodem jest niedawne ogłoszenie gotowości i udostępnienia polskiego modelu językowego PLLuM (Polish Large Language Model).1 Inicjatywa ta, prowadzona przez Ministerstwo Cyfryzacji, ma na celu wspieranie rozwoju kompetencji cyfrowych oraz innowacji w sektorach administracji publicznej i biznesu. Model PLLuM został specjalnie dostosowany do unikalnych cech języka polskiego oraz terminologii używanej w administracji, co odróżnia go od ogólnych modeli językowych. Jego architektura obejmuje zarówno mniejsze wersje, idealne do szybkich zadań, jak i większe, oferujące wyższą precyzję i spójność kontekstową w rozumieniu polszczyzny. Co istotne, PLLuM znajdzie praktyczne zastosowanie w popularnej aplikacji mObywatel, gdzie będzie pełnił rolę wirtualnego asystenta, ułatwiając obywatelom dostęp do informacji i usług publicznych. Rządowe wsparcie tego projektu, w tym znaczące dotacje finansowe, podkreśla strategiczne podejście Polski do budowania własnych zdolności w zakresie AI. Stronę główną znajdziesz pod adresem PLuMM a na niej typowego ChatBota.

Równocześnie obserwuje się dynamiczny wzrost zainteresowania sztuczną inteligencją wśród polskich przedsiębiorstw.4 W roku 2024 odsetek firm w Polsce, które aktywnie wykorzystują technologie AI, wzrósł do 5,9%, a wśród dużych przedsiębiorstw osiągnął poziom 10%. Sektor MŚP również wykazuje rosnącą tendencję do adopcji AI, co potwierdzają dane z Barometru AI firmy EFL. Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w coraz szerszym spektrum działalności biznesowej, w tym w obszarach marketingu i sprzedaży, optymalizacji obsługi klienta, usprawnianiu procesów HR oraz w analizach finansowych. Ta rosnąca popularność świadczy o tym, że polskie firmy coraz bardziej dostrzegają potencjał AI jako narzędzia do optymalizacji procesów, podejmowania bardziej świadomych decyzji biznesowych i zwiększania swojej konkurencyjności na rynku.

W odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie na wiedzę i umiejętności w zakresie AI, na Uniwersytecie Technologii i Sztuk Stosowanych w Warszawie zorganizowano warsztaty poświęcone automatyzacji bez kodu z wykorzystaniem agentów AI.5 Podczas tych praktycznych zajęć uczestnicy, nawet bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu, uczyli się, jak wykorzystywać narzędzia no-code do tworzenia własnych automatyzacji i budowania spersonalizowanych agentów AI. Wydarzenie to ilustruje trend demokratyzacji dostępu do zaawansowanych technologii, umożliwiając osobom bez technicznego wykształcenia wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji w ich codziennej pracy i organizacji zadań.7

Na polu badań i rozwoju, polscy naukowcy również odnoszą sukcesy na arenie międzynarodowej. Przykładem jest nowatorska metoda opracowana na Politechnice Warszawskiej, która pozwala na wyjaśnianie decyzji podejmowanych przez AI w procesie analizy obrazów płuc.8 W przeciwieństwie do tradycyjnych metod, które często generują ogólne sugestie, polskie rozwiązanie koncentruje się na konkretnych fragmentach obrazu, dostarczając bardziej precyzyjnych i zrozumiałych wyjaśnień. Praca ta została wysoko oceniona i zakwalifikowana do prezentacji na prestiżowej konferencji ICLR w Singapurze, co świadczy o znaczącym wkładzie polskich badaczy w rozwój wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI), kluczowej dla budowania zaufania do systemów AI w tak wrażliwych obszarach jak medycyna.

W kontekście wykorzystania AI w sektorze publicznym, przełomowa publikacja przygotowana przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP) oraz Uniwersytet SWPS analizuje, w jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja zmienia zasady pracy w obszarze analiz i raportowania.9 Publikacja ta wskazuje, że AI może wspierać jednostki analityczno-badawcze na każdym etapie ich działalności, od planowania badań i analizy danych, po przygotowywanie końcowych raportów. Jednocześnie podkreślono istotne wyzwania związane z odpowiedzialnością i bezpieczeństwem danych w erze cyfrowej transformacji, co wymaga uwzględnienia aspektów etycznych i prawnych przy wdrażaniu tego typu rozwiązań.

Podczas eksperckiej debaty, specjaliści z różnych dziedzin zgodzili się, że Polska ma realną szansę na odegranie znaczącej roli w globalnym rozwoju sztucznej inteligencji, pod warunkiem skoncentrowania się na wąskich, specjalistycznych zastosowaniach.10 Sektory takie jak zaawansowana produkcja i cyberbezpieczeństwo zostały wskazane jako szczególnie obiecujące obszary, w których Polska może zbudować unikalne kompetencje i osiągnąć przewagę konkurencyjną. Podkreślono, że chociaż Polska posiada znaczący potencjał intelektualny, niezbędne jest również zapewnienie odpowiedniego wsparcia finansowego dla rozwoju tych specjalizacji.

Ważnym krokiem w kierunku wzmocnienia bezpieczeństwa narodowego jest uruchomienie w Polsce Centrum Implementacji Sztucznej Inteligencji, którego celem jest transformacja zdolności militarnych kraju.11 Centrum to będzie koncentrować się na rozwoju i wdrażaniu rozwiązań AI w obszarach cyberbezpieczeństwa, autonomicznych systemów bojowych oraz zaawansowanej analizy danych wywiadowczych. Jego działalność ma na celu przyspieszenie realizacji wojskowych projektów opartych na AI oraz zacieśnienie współpracy między sektorem obronnym, przemysłem i instytucjami badawczymi.

O znaczeniu polskiego rynku AI świadczy również ogłoszenie przez Microsoft planów inwestycji o wartości 2,8 miliarda PLN w rozbudowę infrastruktury chmury i sztucznej inteligencji w Polsce do czerwca 2026 roku.12 Ta znacząca inwestycja ma na celu przyspieszenie adopcji AI i technologii chmurowych w kraju, co przyczyni się do zwiększenia konkurencyjności polskiej gospodarki na arenie międzynarodowej. Co więcej, Microsoft zapowiedział współpracę z polskim Ministerstwem Obrony Narodowej w zakresie wzmocnienia cyberbezpieczeństwa państwa.

W kontekście wdrażania rozwiązań AI w przedsiębiorstwach, firma Sii Polska aktywnie wspiera polskie firmy w adopcji Microsoft Copilot, narzędzia opartego na AI, które ma na celu zwiększenie produktywności i usprawnienie współpracy w zespołach.13 Jako zaufany partner Microsoft z licznymi certyfikatami potwierdzającymi kompetencje w zakresie AI, Sii Polska oferuje kompleksowe usługi, obejmujące doradztwo licencyjne, strategiczne planowanie wdrożeń, konfigurację systemu, szkolenia dla użytkowników oraz ciągłą optymalizację wykorzystania Copilota.

Wreszcie, Polska aktywnie bada możliwości wykorzystania AI w sektorze edukacji.14 Realizowany jest pilotażowy projekt AI Lab we współpracy Ministerstwa Edukacji Narodowej z firmą Intel i innymi partnerami technologicznymi, mający na celu wyposażenie wybranych szkół w niezbędną infrastrukturę i oprogramowanie do nauki i realizacji projektów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Ponadto, British Council opublikował raport dotyczący odpowiedzialnego wykorzystania AI w nauce języków obcych, podkreślając zarówno potencjał, jak i wyzwania związane z implementacją tej technologii w edukacji. Artykuły i przewodniki online oferują również praktyczne wskazówki dla osób rozpoczynających naukę o AI oraz prezentują najlepsze narzędzia AI dostępne dla sektora edukacji w 2025 roku.

W sierpniu 2025 roku OpenAI zaprezentowało swój najbardziej zaawansowany ChatGPT Agent, czyli autonomiczny system, który „myśli i działa” na Twoim wirtualnym komputerze — to naturalna ewolucja wcześniejszych narzędzi Operator (potrafiącego samodzielnie obsługiwać przeglądarkę) oraz Deep Research (autonomicznie badającego Web i generującego pogłębione raporty)Dowiedz się więcej o Agent z openai.com. Agent dysponuje zestawem wbudowanych narzędzi: graficzną przeglądarką, przeglądarką tekstową, terminalem do uruchamiania kodu oraz konektorami do zewnętrznych aplikacji (np. Gmail, GitHub), dzięki czemu może samodzielnie prowadzić wieloetapowe zadania — od przeglądania maili, przez analizę konkurencji, aż po wygenerowanie edytowalnej prezentacji lub arkusza kalkulacyjnego.. Co mówi prasa na temat Agent vktr.com reuters.com trendmicro.com. Jego tożsamość opiera się na unikalnym profilu agentowym: działa jako rozszerzony „pracownik cyfrowy”, z uprawnieniami i ramami bezpieczeństwa — bez pamięci długotrwałej, z mechanizmami „watch mode” i manualnego potwierdzania krytycznych akcji, co umożliwia kontrolę i minimalizuje ryzyko błędów lub naruszenia prywatności. Nasze testy Agentowości w VSC opisane są w artykule Vibe Coding i zebrane w tagu Agent

2. Najnowsze Wiadomości o AI na Świecie:

Na arenie globalnej, firma i intensywnie pracuje nad rozwojem własnych chipów sztucznej inteligencji, mających konkurować z dominującymi na rynku rozwiązaniami firmy Nvidia.18 Najnowszym projektem jest procesor Ascend 910D, który jest obecnie w fazie testów i ma potencjał przewyższyć mocą obliczeniową flagowy chip Nvidia H100. Działania Huawei wpisują się w szerszy trend dążenia Chin do technologicznej samowystarczalności w obszarze AI, zwłaszcza w kontekście ograniczeń nałożonych przez Stany Zjednoczone na eksport zaawansowanych technologii.

Ogromne zaufanie inwestorów do przyszłości sztucznej inteligencji znajduje odzwierciedlenie w planach funduszu Andreessen Horowitz, który zamierza zebrać aż 20 miliardów dolarów na inwestycje w projekty związane z AI.19 Ta potencjalnie rekordowa suma świadczy o przekonaniu o transformacyjnym wpływie tej technologii na różne sektory gospodarki i życia społecznego. Dostępność tak znaczących środków finansowych może znacząco przyspieszyć rozwój innowacyjnych rozwiązań i wspierać nowe przedsięwzięcia w dziedzinie AI na całym świecie.

Administracja prezydenta Trumpa w Stanach Zjednoczonych podejmuje kroki w celu promowania edukacji w zakresie sztucznej inteligencji wśród młodego pokolenia Amerykanów.20 Wydano rozporządzenie wykonawcze, powołano specjalną grupę zadaniową, a także planowane są partnerstwa publiczno-prywatne oraz specjalne wyzwania dla studentów mające na celu rozwijanie umiejętności i wiedzy z zakresu AI. Inicjatywa ta podkreśla strategiczne znaczenie edukacji w dziedzinie AI dla utrzymania globalnej konkurencyjności Stanów Zjednoczonych i przygotowania przyszłej siły roboczej do wyzwań i możliwości związanych z tą technologią.

Firma Google wprowadziła w swoim modelu językowym Gemini nową funkcję, która umożliwia użytkownikom dostosowanie poziomu „rozumowania” sztucznej inteligencji.22 Ta innowacja ma na celu optymalizację wykorzystania zasobów obliczeniowych i obniżenie kosztów związanych z działaniem modelu, a także umożliwienie lepszego dopasowania AI do specyficznych wymagań różnych zadań. Możliwość precyzyjnej kontroli nad intensywnością procesów rozumowania w modelach AI może przyczynić się do bardziej efektywnego i ekonomicznego wykorzystania tej technologii w praktycznych zastosowaniach.

Z kolei eksperyment przeprowadzony na Carnegie Mellon University, polegający na obsadzeniu fikcyjnej firmy programistycznej w całości przez agentów sztucznej inteligencji, ujawnił istotne ograniczenia obecnych możliwości AI.23 Wyniki symulacji były zaskakująco słabe, a agenci AI mieli trudności z wykonywaniem nawet podstawowych zadań, co pokazuje, że pomimo znacznego postępu, technologia ta wciąż nie jest gotowa do całkowitego zastąpienia ludzi w złożonych rolach wymagających zdrowego rozsądku i umiejętności interpersonalnych.

Jednocześnie, nowe badania sugerują, że tempo rozwoju możliwości sztucznej inteligencji jest niezwykle szybkie, a złożoność zadań, które AI jest w stanie efektywnie wykonywać, podwaja się co kilka miesięcy.24 Analizy czasu potrzebnego AI do wykonania różnorodnych zadań w porównaniu z ludźmi wskazują, że do roku 2026 sztuczna inteligencja może być w stanie realizować zadania, które dla człowieka zajmują cały dzień lub nawet tydzień pracy. Tak szybki postęp ma ogromne implikacje dla przyszłości pracy i potencjalnych zastosowań AI w wielu dziedzinach.

Geoffrey Hinton, powszechnie uznawany za jednego z pionierów współczesnej sztucznej inteligencji, publicznie wyraził swoje obawy dotyczące tempa rozwoju tej technologii i ostrzegł przed potencjalnym nieprzygotowaniem świata na nadchodzące zmiany.25 Hinton uważa, że firmy rozwijają AI zbyt szybko, nie poświęcając wystarczającej uwagi kwestiom bezpieczeństwa, i szacuje, że istnieje znaczące ryzyko, iż w przyszłości sztuczna inteligencja może wymknąć się spod kontroli ludzi. Jego ostrzeżenia, podzielane przez innych liderów branży, podkreślają pilną potrzebę zwiększenia nakładów na badania nad bezpieczeństwem AI i wprowadzenia odpowiednich regulacji prawnych.

Kontrowersje wzbudziło ujawnienie, że Stanowa Rada Adwokacka Kalifornii wykorzystała sztuczną inteligencję do opracowania niektórych pytań na lutowym egzaminie adwokackim w 2025 roku.28 Ta informacja wywołała dyskusję na temat jakości i rzetelności egzaminów zawodowych, w których tworzeniu uczestniczy AI, i skłoniła Radę do zwrócenia się do Sądu Najwyższego Kalifornii z prośbą o dostosowanie wyników egzaminu. Incydent ten rodzi ważne pytania o standardy i nadzór nad wykorzystaniem AI w obszarach o tak wysokich stawkach, jak egzaminy zawodowe.

Sztuczna inteligencja znajduje coraz szersze zastosowanie w życiu codziennym, czego przykładem jest jej wykorzystanie do planowania wakacji.29 Różne platformy i narzędzia AI, takie jak ChatGPT i Google Gemini, oferują użytkownikom możliwość tworzenia szczegółowych planów podróży, sugerowania atrakcji turystycznych, optymalizowania tras oraz działania jako wirtualni asystenci podróży, co znacząco ułatwia organizację wyjazdów i poprawia komfort podróżowania.

Na rynku sprzętu komputerowego, firma Microsoft zaprezentowała nową linię komputerów osobistych z systemem Windows, o nazwie Copilot+, które charakteryzują się zwiększoną wydajnością oraz głęboką integracją zaawansowanych funkcji sztucznej inteligencji.30 Wprowadzenie tych komputerów sygnalizuje kolejny etap w rozwoju AI, gdzie staje się ona nie tylko aplikacją, ale integralną częścią systemu operacyjnego, otwierając nowe możliwości interakcji z technologią i zwiększając produktywność użytkowników.

3. AI w Automatyzacji:

Sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w automatyzacji rutynowych zadań w biznesie, przynosząc znaczące korzyści w zakresie produktywności i satysfakcji pracowników.31 Firmy z różnych sektorów wykorzystują AI do automatyzacji szerokiego spektrum zadań, od procesów IT i obsługi klienta, po operacje finansowe i zarządzanie dokumentami. Na przykład, Associated Press (AP) wykorzystuje AI do automatycznego tworzenia shotlist wideo, tłumaczenia artykułów na język hiszpański oraz sugerowania nagłówków, co pozwala dziennikarzom skupić się na bardziej złożonych aspektach pracy.33 Rosnące zainteresowanie AI w automatyzacji świadczy o jej potencjale do optymalizacji procesów biznesowych, zwiększania efektywności operacyjnej i redukcji kosztów.

Innowacyjnym podejściem do automatyzacji jest wykorzystanie AI do uczenia robotów nowych zadań poprzez analizę video-tutoriali.35 Systemy takie jak RHyME umożliwiają robotom naśladowanie ludzkich czynności przedstawionych na filmach instruktażowych, co otwiera nowe perspektywy w zakresie automatyzacji prostych i powtarzalnych zadań w różnych środowiskach, bez konieczności skomplikowanego programowania.

W obszarze zarządzania łańcuchami dostaw, agentic AI jest postrzegana jako kluczowy element przyszłych autonomicznych systemów, umożliwiając inteligentnym agentom podejmowanie samodzielnych decyzji i adaptację do zmieniających się warunków w czasie rzeczywistym.36 Wykorzystanie agentic AI w łańcuchach dostaw ma potencjał do zwiększenia efektywności operacyjnej, znacznego obniżenia kosztów, a także poprawy odporności i elastyczności w obliczu zakłóceń.

Sektor finansowy również dostrzega potencjał automatyzacji opartej na AI. Firma Oracle wprowadza agentów AI do swojego Investigation Hub Cloud Service, aby zautomatyzować procesy wykrywania i zwalczania przestępczości finansowej.37 Agenci ci wykorzystują generatywną AI do analizowania podejrzanych transakcji i generowania szczegółowych narracji dla śledczych, co znacząco przyspiesza proces dochodzenia i zwiększa skuteczność w walce z przestępczością finansową.

4. Agentic AI: Nowa Era Inteligencji:

Rozwój agentic AI, czyli systemów sztucznej inteligencji zdolnych do autonomicznego działania, rozumowania i podejmowania decyzji w złożonych środowiskach, nabiera tempa. Firma NVIDIA zaprezentowała rodzinę otwartych modeli AI o nazwie Llama Nemotron, wyposażonych w zaawansowane możliwości rozumowania, które mają służyć jako fundament do budowy innowacyjnych platform agentic AI.38 Modele te mogą pracować zarówno samodzielnie, jak i w skoordynowanych zespołach, aby rozwiązywać złożone problemy. Współpraca z takimi gigantami jak Microsoft, SAP i Deloitte podkreśla szerokie zainteresowanie i potencjalne zastosowania tej technologii w różnych branżach.

Współpracę w dziedzinie agentic AI nawiązały również firmy Oracle i NVIDIA, które połączyły siły, aby przyspieszyć proces tworzenia aplikacji opartych na agentach AI dla przedsiębiorstw.39 Integracja oprogramowania NVIDIA z infrastrukturą AI Oracle ma na celu ułatwienie wdrażania zaawansowanych modeli wnioskowania AI, co przyczyni się do szybszego rozwoju i adopcji agentic AI w sektorze biznesowym.

Strategiczne partnerstwo w obszarze agentic AI rozszerza również firma Capgemini, która nawiązała bliższą współpracę z Google Cloud, aby wprowadzić na rynek innowacyjne rozwiązania rewolucjonizujące obsługę klienta.40 Rozwiązania te będą oparte na zaawansowanych technologiach Google Cloud, w tym na platformie Google Agentspace, i mają na celu stworzenie inteligentnych systemów zdolnych do autonomicznego zarządzania interakcjami z klientami w wielu kanałach komunikacji.

Swoją wizję wykorzystania agentic AI w dziedzinie kreatywności i produktywności przedstawiła również firma Adobe, planując integrację tej technologii ze swoimi flagowymi produktami, takimi jak Acrobat, Express i Photoshop.41 Celem jest stworzenie inteligentnych asystentów AI, którzy będą mogli analizować dokumenty, odpowiadać na pytania użytkowników, sugerować dalsze kroki oraz wspierać proces tworzenia treści na nowe, bardziej intuicyjne i efektywne sposoby.

Potencjał agentic AI do katalizowania rozwoju cloud computing jest również coraz bardziej widoczny.42 Eksperci przewidują, że agentic AI stanie się nową granicą w oprogramowaniu chmurowym, napędzając innowacje i tworząc nowe modele monetyzacji, takie jak płatność za wykonane zadania. Prognozy wskazują, że rynek agentic AI osiągnie wartość 47 miliardów dolarów do roku 2030, co świadczy o ogromnym potencjale tej technologii i jej wpływie na przyszłość chmur obliczeniowych.

5. AI w Bioinżynierii: Przełomowe Odkrycia:

W dziedzinie bioinżynierii, sztuczna inteligencja dokonuje przełomowych odkryć. Naukowcy opracowali nowy model AI o nazwie Evo 2, który posiada zdolność do modelowania i projektowania kodu genetycznego we wszystkich znanych domenach życia.43 Model ten, wytrenowany na ogromnym zbiorze danych DNA ponad 100 000 gatunków, potrafi identyfikować wzorce w sekwencjach genowych i projektować nowe struktury DNA, otwierając bezprecedensowe możliwości w inżynierii genetycznej i badaniach nad pochodzeniem życia.

Innym znaczącym osiągnięciem jest opracowanie innowacyjnego, taniego urządzenia do cytometrii przepływowej opartego na sztucznej inteligencji przez naukowców z Rice University.45 To przenośne i przystępne cenowo urządzenie, wykorzystujące AI do analizy próbek krwi, ma potencjał zrewolucjonizować diagnostykę medyczną, zwłaszcza w regionach o ograniczonych zasobach, gdzie dostęp do zaawansowanej aparatury jest utrudniony.

Na polu edukacji, coraz większe znaczenie zyskuje integracja AI z programami nauczania inżynierii biomedycznej, czego przykładem są inicjatywy na Stony Brook University.46 Włączenie umiejętności związanych z AI do kształcenia przyszłych inżynierów biomedycznych jest kluczowe dla przygotowania ich do pracy z najnowszymi technologiami i rozwiązywania złożonych problemów w sektorze opieki zdrowotnej i biotechnologii.

6. AI w Nauce i Badaniach:

Sztuczna inteligencja staje się nieocenionym narzędziem w różnych dziedzinach nauki. Naukowcy z MIT stworzyli „tablicę okresową” algorytmów uczenia maszynowego, która ilustruje powiązania między ponad 20 klasycznymi algorytmami.47 Ten unikalny framework może znacząco przyspieszyć odkrycia w dziedzinie AI, umożliwiając naukowcom łączenie istniejących strategii w celu tworzenia ulepszonych lub zupełnie nowych modeli sztucznej inteligencji.

Ważnym postępem jest również opracowanie nowych narzędzi AI, takich jak InstaNovo i InstaNovo+, które pomagają naukowcom dekodować wcześniej niezbadane białka.48 Te innowacyjne narzędzia mają potencjał do pogłębienia naszej wiedzy o procesach biologicznych i chorobach, a także do odkrywania nowych terapii i leków.

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje również dziedzinę projektowania i optymalizacji białek. Firmy takie jak Latent Labs wykorzystują zaawansowane modele uczenia maszynowego do tworzenia i modyfikowania białek o zastosowaniu terapeutycznym.49 Projekt AlphaFold firmy DeepMind stworzył obszerny katalog struktur niemal wszystkich znanych białek, stanowiący bezcenne źródło informacji dla naukowców. Narzędzia takie jak Raygun umożliwiają precyzyjne modyfikowanie istniejących białek poprzez dodawanie lub usuwanie aminokwasów, co otwiera nowe możliwości w inżynierii białek.

Polscy naukowcy również wnoszą swój wkład w tę dziedzinę. Zespół z Uniwersytetu Warszawskiego opracował innowacyjne narzędzie bioinformatyczne o nazwie BioS2Net, służące do klasyfikowania białek na podstawie zarówno ich sekwencji aminokwasowych, jak i struktury przestrzennej.54 Algorytm ten wykorzystuje uczenie maszynowe, co pozwala na szybszą i bardziej precyzyjną klasyfikację nowo odkrytych białek.

7. AI w Astronomii i Eksploracji Kosmosu:

Sztuczna inteligencja staje się nieodzownym narzędziem w astronomii i eksploracji kosmosu. Przykładem jest algorytm AI opracowany przez licealistę Matteo Paza, który przeanalizował dane z teleskopu NASA i odkrył aż 1,5 miliona potencjalnie nowych obiektów astronomicznych, w tym supernowe i czarne dziury.55 To osiągnięcie pokazuje ogromny potencjał AI w analizowaniu ogromnych zbiorów danych kosmicznych i dokonywaniu przełomowych odkryć.

Naukowcy wykorzystują również AI do poszukiwania planet podobnych do Ziemi, które mogą potencjalnie nadawać się do zamieszkania.58 Algorytmy AI analizują dane z teleskopów i symulacje systemów planetarnych, pomagając zidentyfikować najbardziej obiecujące kandydatki do dalszych badań. Jedno z badań wskazało 44 systemy gwiezdne, w których z dużym prawdopodobieństwem mogą znajdować się nieodkryte planety podobne do Ziemi.

Instytut SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence) aktywnie wykorzystuje sztuczną inteligencję w swoich projektach poszukiwania sygnałów od obcych cywilizacji.59 AI jest stosowana do analizy ogromnych ilości danych radiowych i optycznych w celu wykrycia nietypowych sygnałów. Instytut prowadzi również interdyscyplinarne programy, łączące sztukę i AI z badaniami SETI, oraz oferuje stypendia dla naukowców zajmujących się zastosowaniem AI w astronomii.

Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja rewolucjonizuje astronomię, umożliwiając naukowcom efektywniejsze przetwarzanie i analizowanie danych, odkrywanie nowych planet, badanie galaktyk i dokonywanie nieoczekiwanych odkryć, które poszerzają naszą wiedzę o wszechświecie.65

8. AI w Programowaniu i Narzędziach Developerskich:

Rynek narzędzi programistycznych wspomaganych przez AI dynamicznie się rozwija. Firma Cursor AI spotkała się z krytyką po tym, jak jej chatbot wsparcia podał nieprawdziwe informacje użytkownikom, co uwidoczniło problem „halucynacji” w modelach AI i potrzebę zachowania ostrożności przy poleganiu na AI w obsłudze klienta.64

Z drugiej strony, Cursor AI wzbudził również dyskusję, gdy w pewnym momencie odmówił generowania dalszej części kodu, argumentując, że programiści powinni samodzielnie rozwijać logikę swoich projektów, co wywołało debatę na temat roli AI jako narzędzia wspomagającego a potencjalnie ograniczającego samodzielność programistów.69

Firma Microsoft stale rozwija swoje narzędzie Copilot, wprowadzając nowe funkcje i agentów AI, którzy mają na celu zwiększenie produktywności i ułatwienie pracy programistom oraz użytkownikom biznesowym.71 Wprowadzono m.in. zaawansowane wyszukiwanie oparte na AI, możliwość tworzenia niestandardowych agentów oraz integrację z różnymi aplikacjami i platformami.

Popularny edytor kodu AI Codeium zmienił nazwę na Windsurf i wprowadził szereg nowych funkcji, w tym inteligentnego agenta kodującego o nazwie Cascade oraz ulepszone sugestie kodu.75 Co ciekawe, pojawiły się doniesienia, że firma OpenAI rozważała przejęcie Windsurf za znaczącą kwotę, co świadczy o rosnącej wartości i potencjale tego typu narzędzi na rynku developerskim.

Kluczowe Tabele:

1. Porównanie Funkcji Wybranych Edytorów Kodu AI (Sekcja 8):

Nazwa EdytoraKluczowe FunkcjeModel CenowyOstatnie NowościCursorAutouzupełnianie kodu, chatbot wsparcia, generowanie i refaktoryzacja kodu, indeksowanie całego codebase’u, tryby Ask, Edit i Agent, integracja z VS Code.FreemiumProblemy z chatbotem podającym błędne informacje o polityce firmy. AI odmówiła generowania kodu w pewnych sytuacjach.Microsoft CopilotAutouzupełnianie kodu, integracja z Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams), generowanie tekstu, podsumowywanie dokumentów i spotkań, tworzenie prezentacji, agenci Researcher i Analyst, Copilot Studio do tworzenia własnych agentów.SubskrypcjaWprowadzenie nowych funkcji, takich jak wyszukiwanie oparte na AI, notatniki Copilot, agenci Researcher i Analyst, integracja z aplikacjami firm trzecich, możliwość interakcji z UI stron i aplikacji desktopowych.Windsurf (dawniej Codeium)Autouzupełnianie kodu, generowanie kodu, refaktoryzacja kodu, agent kodujący Cascade, inteligentne sugestie kodu Windsurf Tab, integracja z różnymi IDE, wbudowany terminal, obsługa MCP.FreemiumZmiana nazwy z Codeium na Windsurf, wprowadzenie nowych funkcji Cascade i Windsurf Tab. Rozważane przejęcie przez OpenAI.

Podsumowanie:

Analiza najnowszych trendów w dziedzinie sztucznej inteligencji zarówno w Polsce, jak i na świecie, ukazuje dynamiczny i wielowymiarowy rozwój tej technologii. W Polsce obserwujemy strategiczne inwestycje w budowanie własnych modeli językowych, rosnące zainteresowanie AI wśród przedsiębiorstw, inicjatywy edukacyjne oraz sukcesy polskich naukowców na arenie międzynarodowej. Równocześnie, na świecie trwa intensywna rywalizacja w rozwoju zaawansowanych chipów AI, a ogromne fundusze inwestycyjne świadczą o silnym przekonaniu o przyszłym potencjale tej technologii. Agentic AI wyłania się jako nowa granica, obiecująca autonomiczne systemy zdolne do rozwiązywania złożonych problemów. W bioinżynierii i nauce AI przyczynia się do przełomowych odkryć, od modelowania kodu genetycznego po dekodowanie niezbadanych białek. Astronomia i eksploracja kosmosu również korzystają z potęgi AI w analizie danych i poszukiwaniu nowych światów. Wreszcie, narzędzia programistyczne wspomagane przez AI stają się coraz bardziej zaawansowane, oferując programistom nowe możliwości i wyzwania. Wszystkie te wydarzenia wskazują, że sztuczna inteligencja będzie nadal odgrywać coraz ważniejszą rolę w naszym życiu i gospodarce.

Cytowane prace