Post #5 Gemini oraz jak pisać promty

ai gemini

Gemini vs Bard: 5 kluczowych różnic dla programistów i zaawansowanych użytkowników + 10 praktycznych wskazówek do pisania skutecznych promptów

08 Lut, 2024 Bard zmienił nazwę na Gemini – Google wprowadził też aplikację mobilną i usługę Gemini Advanced bazującą na modelu Ultra 1.0. W tym artykule porównuję oba modele językowe i pokazuję, dlaczego Gemini staje się realnym wsparciem dla programistów i zaawansowanych użytkowników.

  1. Potężniejszy model Gemini został zbudowany na bazie architektury LaMDA,która oferuje znaczący wzrost wydajności w porównaniu do LaMDA 1, na której bazował Bard. Oznacza to, że Gemini może generować bardziej precyzyjne i spójne odpowiedzi, a także lepiej radzić sobie z zadaniami wymagającymi dużej ilości wiedzy i zrozumienia kontekstu.

  2. Szybsze działanie Gemini działa znacznie szybciej niż Bard, co oznacza, że możesz uzyskać odpowiedzi na swoje pytania i zadania w krótszym czasie. Jest to szczególnie ważne dla programistów i power userów, którzy potrzebują szybkiego i wydajnego narzędzia do generowania tekstu i kodu.

  3. Więcej możliwości Gemini oferuje szerszy zakres możliwości niż Bard, w tym:

  • Generowanie różnych formatów tekstu, takich jak skrypty, utwory muzyczne, e-maile, listy itp.
  • Tłumaczenie języków
  • Podsumowywanie tekstów
  • Odpowiadanie na pytania w sposób kompleksowy i wyczerpujący
  • Pisanie kodów w różnych językach programowania

4.Lepsze zrozumienie kodu: Gemini ma lepsze zrozumienie kodu niż Bard, co czyni go bardziej przydatnym narzędziem dla programistów. Może on generować kod na podstawie opisu słów kluczowych, a także wykrywać błędy i sugerować poprawki.

  1. Łatwiejsza integracja Gemini został zaprojektowany z myślą o łatwej integracji z innymi narzędziami i platformami. Możesz go używać w swoich skryptach, programach i witrynach internetowych, aby automatyzować zadania i generować tekst i kod.

Podsumowując Gemini to potężny i wszechstronny model językowy, który otwiera nowe możliwości dla programistów i wymagających użytkowników.

Uwaga: Gemini jest wciąż w fazie rozwoju, ale już teraz oferuje wiele funkcji, które mogą być przydatne oraz otwierać nowe możliwości. Zachęcamy do wypróbowania i podzielenia się swoimi opiniami!

10 wskazówek do pisania dobrych promptów

  1. Umieść prompt w kontekście

  • Wyznacz rolę: Określ, kim jest odbiorca odpowiedzi generowanej przez Gemini. Określ rolę odbiorcy, poziom jego wiedzy i cel promptu. Może to być inżynier, laik, artysta, programista, etc. Mniej więcej powinno wyglądać to tak:
    “Jesteś doświadczonym inżynierem oprogramowania z 10-letnim stażem w Pythonie i JavaScript. Twoim zadaniem jest pomoc w rozwiązaniu problemów związanych z kodowaniem.”

  • Ustal poziom wiedzy: Doprecyzuj, jaki poziom wiedzy posiada odbiorca. To pomoże Gemini dostosować język i poziom szczegółowości odpowiedzi. Może użyć dobrze znanego step by step dla początkującego, lub bardziej zaawansowanego języka dla ekspertów.

  • Określ cel: Wyjaśnij, jaki jest cel promptu. Czy chcesz uzyskać informację, stworzyć coś nowego, czy po prostu rozwiać ciekawość? Pozwoli to modelowi lepiej zrozumieć, czego oczekujesz i przygotować odpowiedź, która spełni Twoje oczekiwania.

  1. Wyznacz zadanie precyzyjnie

  • Sformułuj je precyzyjnie: Im dokładniej określisz zadanie, tym lepsze rezultaty uzyskasz. Zamiast “Napisz wiersz”, spróbuj “Napisz wiersz o miłości w stylu romantyzmu, liczący 12 wersów, z rymem abab”. Używaj konkretnych czasowników i unikaj niejednoznacznych sformułowań.

  • Użyj odpowiednich czasowników: Wybierz czasowniki, które jasno określają, co chcesz, aby Gemini zrobił. Zamiast “Napisz o kotach”, spróbuj “Stwórz opis kota”, “Napisz opowiadanie o kocie”, “Wygeneruj listę ciekawostek o kotach”.

  1. Określ warunki

  • Język odpowiedzi: Wybierz język, w którym ma zostać wygenerowana odpowiedź.

  • Ilość znaków: Określ maksymalną długość odpowiedzi.

  • Format: Ustal format odpowiedzi, np. tekst, kod, wiersz, email, etc.

  • Styl: Doprecyzuj styl odpowiedzi, np. formalny, informacyjny, kreatywny, humorystyczny, etc.

  1. Twórz agentów

  • Agent pytający: Stwórz agenta, który zadaje pytania, aby sprowokować Gemini do udzielenia odpowiedzi.

  • Agent odpowiadający: Stwórz agenta, który odpowiada na pytania zadane przez użytkownika lub agenta pytającego.

  • Zadawanie prompta jako dialogu: Użyj dialogu między dwoma agentami, aby uzyskać bardziej angażującą i pouczającą odpowiedź. Dla przykładu możesz napisać taki prompt stwórz dwóch agentów z których pierwszy jest sprzedawcą i doradcą w dziedzinie kosmetyków i chce sprzedać. Drugi jest klientem, który ma wątpliwości i obawy. Następnie poproś Gemini o wygenerowanie dialogu między nimi, w którym sprzedawca przekonuje klienta do zakupu produktu, odpowiadając na jego pytania i rozwiewając obawy. Zobaczysz wiele kreatywności.

  1. Wykorzystaj techniki porównań:

  • Porównaj dwa lub więcej prompty, aby zobaczyć, jak wpływają one na generowaną odpowiedź.

  • Zastosuj różne style, formaty i języki, aby uzyskać różne rezultaty. Większoś modeli była trenowana na danych w języku angielskim, więc warto eksperymentować z różnymi językami.

  1. Stosuj strategie Big Data

  • Podziel prompt na mniejsze części i przetwórz je równolegle. Możesz też w przypadku bardziej złożonych zadań podzielić je na etapy i generować odpowiedzi krok po kroku.

  • Wykorzystaj techniki uczenia maszynowego do optymalizacji promptów.

  1. Eksperymentuj
  • Nie bój się próbować różnych kombinacji parametrów i stylów.
  • Im więcej eksperymentujesz, tym odpowiedź AI będzie precyzyjniejsza.
  • Czasem kiedy nie wiesz do końca czego możesz spodziewać się po odpowiedzi lub czy zadane pytanie jest kompletne możesz zapytać na koniec “Czy potrzebujesz więcej informacji, aby odpowiedzieć na to pytanie?” lub “Czy chcesz, abym dostarczył więcej szczegółów na ten temat?” To pozwoli modelowi lepiej zrozumieć Twoje potrzeby i dostosować odpowiedź do Twoich oczekiwań.

Moje ulubione pytanie to: “Czy jest coś, co pozwoliłoby Ci lepiej odpowiedzieć na to pytanie?” To pozwala modelowi lepiej zrozumieć Twoje potrzeby i dostosować odpowiedź do Twoich oczekiwań.

  1. Ustal priorytety

  • Określ, co jest najważniejsze: Zdecyduj, które aspekty promptu są kluczowe dla uzyskania pożądanej odpowiedzi, i skup się na nich.

  • Zidentyfikuj ograniczenia: Rozważ, jakie ograniczenia mogą wpłynąć na odpowiedzi, takie jak dostępne dane czy kontekst.

  1. Wykorzystaj feedback

  • Zbieraj opinie: Jeśli to możliwe, uzyskaj feedback od innych użytkowników na temat skuteczności promptów.

  • Dostosuj na podstawie opinii: Użyj zebranych informacji do poprawy przyszłych promptów.

  1. Bądź cierpliwy i wytrwały

  • Nie oczekuj perfekcji od razu: Proces pisania skutecznych promptów może wymagać czasu i praktyki.

  • Ucz się na błędach: Każda interakcja to okazja do nauki, więc bądź otwarty na poprawki i zmiany.

Te dziesięć rad powinno pomóc w pisaniu skutecznych promptów, które generują wartościowe odpowiedzi. Jeśli masz dodatkowe pytania lub potrzebujesz więcej informacji, daj znać! Po dł↓ższym eksperymentowaniu i wielu czatach Modele dość szczegółowo “uczą się” naszych preferencji i stylu. Warto więc poświęcić trochę czasu na dopracowanie promptów.

OpenAi podobnie jak Gemini umożliwia tworzenie “personalizowanych” modeli na bazie własnych danych. Warto to rozważyć, jeśli często korzystasz z AI do specyficznych zadań.

Twórz księgę Promtów Tp jedna z najlpeszych praktyk. Zapisuj prompty, które działają najlepiej, wraz z kontekstem i wynikami. To pomoże Ci szybko odnaleźć skuteczne prompty w przyszłości i ułatwi eksperymentowanie z nowymi. Automatyzujesz wiele powtórzeń w pisaniu promtów oraz możesz łatwo się zorientowąć jakie prompty działają najlepiej w różnych sytuacjach.

Gemini to potężny model językowy, który oferuje szeroki wachlarz możliwości dla programistów i power userów. Jego szybkość, wydajność, lepsze zrozumienie kodu i łatwość integracji czynią go idealnym narzędziem do automatyzacji zadań i generowania tekstu i kodu. Pamiętaj, że kluczem do sukcesu jest umiejętność pisania skutecznych promptów. Wykorzystaj powyższe wskazówki, eksperymentuj i czerp korzyści z potencjału Gemini.

Remember: Gemini jest wciąż w fazie rozwoju, ale już teraz oferuje wiele funkcji, które mogą być przydatne. Zachęcamy do wypróbowania i podzielenia się swoimi opiniami!

📚 Powiązane wpisy logbook

Context: Artykuł porównuje modele językowe Gemini i Bard, podkreślając korzyści Gemini dla programistów i power userów. Zawiera również 10 wskazówek dotyczących pisania skutecznych promptów.